Consejos para una mejor visualización de datos

Consejos para una mejor visualización de datos

Los datos no se conocen. No se dice mucho al respecto. Al menos no al principio. Hasta que alguien con habilidad y creatividad toma los números y lo convierte en una historia. A algo que la audiencia pueda entender. A lo que llamamos una visión de datos. Sin embargo, vemos tantas presentaciones en las que un orador arroja un cuadro o gráficos en la pantalla y piensa en dos cosas. Primero, que está desarrollado para comunicarse bien. En segundo lugar, que la audiencia pueda entenderlo. Pero siempre una o ambas cosas no suceden.

El lunes pasado en el blog 2 Errores de presentación a evitar, me referí a un buen libro. Uno que todos habrían ofrecido en su biblioteca. Este es Cole Nussbaumer Knaflic, Cuenta la historia de los datos. En él, dice, “Las buenas imágenes de datos, infográficas o de otro tipo, no son una colección de hechos sobre un tema determinado; las buenas imágenes de datos cuentan una historia”.

Por eso, hoy cubriremos algunos consejos de Knaflic y otros expertos sobre cómo utilizar los datos de manera eficaz en sus presentaciones. Para muchos presentadores, es como aprender a hablar un idioma diferente. Pero no se preocupe. Sigue siendo la comunicación en su núcleo. Debemos recordar que, al igual que las palabras, la imaginación de los datos atrae, dirige la atención y necesita ser editada.

Tenga en cuenta que la visualización de datos es difícil

Siempre hemos pensado en los datos como un hecho injusto. Ésta es la naturaleza de la información. Sin embargo, una vez que comenzamos a conectar números o datos en forma visual, pasamos a convencer. Porque a medida que creamos visualizaciones, tomamos decisiones sobre cómo queremos contar la historia con esos datos. Nos enfocamos en lo que queremos que vea la audiencia y cómo queremos que lo vean. Esencialmente, dos proveedores diferentes pueden tomar el mismo conjunto de datos y enfocarse en diferentes elementos del mismo. Aprenderán a contar dos historias diferentes del mismo número.

Antes de comenzar a crear visualizaciones de datos, debemos recordar que participamos en una actividad atractiva. Lo que significa que debemos mantener el hábito. Necesitamos tener en cuenta la verdad y siempre tener en cuenta los mejores intereses de la audiencia.

Asimismo, necesitamos contar la historia que queremos que cuenten los datos. Entonces, hágase estas preguntas cuando comience:

  • ¿Quién es mi audiencia?
  • ¿Qué necesitan saber?
  • ¿Qué historia hago con estos datos?
  • ¿Cómo estos datos conducen a una mayor narrativa en mi presentación?

Usar atributos útiles

La gente tiene una larga historia de datos visuales. La gente primitiva usaba dibujos rupestres para contar la historia de la vida cotidiana. Tenemos registros tempranos de visualizaciones de datos que rastrean la venta de animales. Y, por supuesto, muchos de los primeros sistemas alfabéticos son muy visibles, como los jeroglíficos egipcios. Debido a que estos datos de visión únicos han sido parte de nuestra historia humana durante mucho tiempo, naturalmente sabemos mucho sobre las visiones. Esas cosas se llaman primera vigilancia.

En una publicación de invitado en Tableau.com, Knaflic dijo que las cualidades que notó en el pasado eran “elementos como el color, el tamaño y la posición de la página. [They] centre la atención de su audiencia en las partes más importantes de sus datos. Estas son señales visuales que facilitan el procesamiento de la información. Si se hace bien, la audiencia no debe cuestionar qué es importante o dónde deben centrar su atención; es obvio. “

Y así como la audiencia no tiene que trabajar mucho para descubrir las cualidades básicas, un presentador tampoco tiene que tomarse el tiempo para explicarlas. Esto es facil de entender. Aquí hay un ejemplo de Callum Ballard de Towards Data Science.

Quizás empezaste con el color. Supongamos que tiene un gráfico lleno de muchos colores diferentes. Gwapa tan-awon. ¿Pero se está comunicando claramente? Lo más probable es que mientras menos ciertos colores tenga en su visualización de datos, más fácil le resultará administrar la atención de su audiencia. En el ejemplo alto, el diseñador usó solo gris claro, gris oscuro y rojo. Si cierra los ojos y luego los abre y vuelve a mirar el ejemplo, notará cómo su ojo se dirige inmediatamente al punto rojo. Eso es seco.

Desea el mismo comportamiento intencional para usted cuando muestra datos. Con cada juego, es natural y se limpia inmediatamente donde debe mirar primero. ¿Es el mismo hecho cierto para los datos que muestra en sus presentaciones de diapositivas? Si no es así, ¿cómo puede aplicar los principios anteriores para comunicar más claramente los datos?

Una vez que haya descubierto cómo usar el color para dirigir la atención de su audiencia, vea cómo otras cualidades observables pueden ser parte de su caja de herramientas de comunicación, ayudándole a transmitir su mensaje mejor, más rápido y con mayor claridad.

Reducir el “ruido” visual innecesario

Por último, debe eliminar todo lo que sea innecesario de sus visualizaciones de datos. Knaflic lo llama desorden, que define como “elementos de la visión que utilizan el espacio pero no aumentan la comprensión”. Él dice: “Si nuestras perspectivas se sienten complicadas, corremos el riesgo de que nuestra audiencia juzgue que no quiere tomarse el tiempo para averiguar lo que estamos mostrando, dónde perdemos nuestra capacidad de comunicarnos con ellos”.

Si da una presentación que no tiene sentido, la audiencia puede molestarse o confundirse fácilmente. Pero si edita esas palabras en declaraciones mucho más cortas, lo que dice tiene mucho más impacto. Esto también es cierto para las imágenes. Pero no muchos de nosotros sabemos cómo editar nuestras imágenes. Pero el principio general es el mismo ya sea que trabaje con palabras o imágenes. ¿Qué elementos innecesarios puedo eliminar para que mi comunicación sea más eficaz?

Para descubrir cómo Knaflic rechaza un gráfico, vea el ejemplo de antes y después a continuación.

El que no se parece a los gráficos que ha visto antes en presentaciones. Y no es que nunca se comuniquen. Es solo que pueden comunicarse de manera más eficaz. Como el gráfico de la derecha.

Puedes ver cómo Knaflic elimina todas las líneas o etiquetas innecesarias (¡y hay muchas!). Transforma el gráfico de 3D a 2D. Además, simplifica el texto para contar una historia más directa. Pero eso no es todo. Consulte todo su proceso de ordenación para este gráfico en su blog.

Vivimos en un mundo multimedia donde la visualización de datos es aún más importante. Esto ha avanzado mucho en los últimos años, ya que todos buscamos procesar una gran cantidad de datos relacionados con la pandemia de COVID-19 y la tasa de vacunación.

Los presentadores de hoy no pueden ser buenos con las palabras. También necesitamos saber cómo usar los datos para contar historias. Eso significa comprender la naturaleza convincente de la historia. También significa ser hábil y deliberado en cómo gestionamos la atención de nuestra audiencia utilizando cualidades que pasan desapercibidas. Y finalmente, significa poder reducir el contraste en nuestras imágenes para no abrumar a nuestra audiencia.

Al final, solo significa comprender todas las formas en que nos comunicamos en el nuevo mundo. Esto significa poder utilizar visualizaciones de datos para nuestras presentaciones de formas que atraigan a nuestra audiencia.

En Ethos3, creemos que las palabras contundentes y los gráficos impactantes deben trabajar juntos para crear cuentas convincentes. Desde nuestro equipo de diseño hasta nuestros entrenadores de presentaciones, estamos listos para ayudarlo a llevar su presentación al siguiente nivel.

La publicación Consejos para una mejor visualización de datos presentó por primera vez a Ethos3, una agencia de planificación y capacitación para presentaciones.

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